Thông tin:

“Phân tích dữ liệu đã và đang trở thành một bộ môn khoa học được rất nhiều người trong giới nghiên cứu khoa học quan tâm. Trong thời đại Dữ liệu lớn (Big Data) và dữ liệu đa chiều, việc khai thác và chuyển hóa dữ liệu thành thông tin và từ thông tin thành kiến thức là một trong những quy trình cốt yếu của hoạt động khoa học. Trong quá trình chuyển hóa từ dữ liệu sang thông tin, việc ứng dụng đúng phương pháp phân tích là một sự lựa chọn rất quan trọng. Cuốn sách này sẽ giúp các bạn lựa chọn các phương pháp thích hợp cho phân tích dữ liệu và giúp cho các bạn biến dữ liệu thành thông tin có ích.

Nội dung cuốn sách xoay quanh các vấn đề mà giới nghiên cứu hay gặp hàng ngày. Đó là những vấn đề lien quan đến mô tả dữ liệu, kiểm định giả thuyết, phân tích liên quan, và phân tích hiện tượng. Từ phân tích mô tả, mô hình hồi qui tuyến tính, mô hình hồi quy logistic, mô hình Cox, phân tích sống còn, phân tích đa biến, đến ước tính cỡ mẫu đều được trình bày từ những nghiên cứu thực tế, Tôi còn dành một nội dung khá lớn cho các phương pháp phân tích bằng biểu đồ. Mỗi chủ đề sẽ được trình bày qua một số câu hỏi và kèm theo phương pháp giải quyết. Do mục tiêu của cuốn sách, tôi không trình bày những lý thuyết đằng sau những phương pháp, mà chỉ bàn sơ qua những thông tin chính đằng sau mỗi phương pháp. Do đó, cuốn sách cũng có thể xem là một bổ sung cho những khóa học và sách giao khoa về lí thuyết phân tích thông kê” – Tác giả Nguyễn Văn Tuấn